Formation data marketing : maîtrisez la collecte de données efficace

Maîtriser la collecte de données transforme toute stratégie marketing en un levier puissant. La formation Data Marketing de Sup de Pub combine théorie avancée et pratique en entreprise, pour former des experts capables d’exploiter l’IA et les données dans les projets digitaux. Ce programme certifiant offre un équilibre unique entre compétences analytiques, gestion de projet et expérience terrain, garantissant une insertion professionnelle rapide et adaptée aux besoins du marché.

Formation Data Marketing : panorama des programmes, compétences clés et débouchés

Vous trouverez plus d’informations sur cette page : https://data-marketing-school.com/fr/. Le paysage du data marketing en 2025 regroupe des formations innovantes, comme le MSc Data Marketing & IA, des cursus en école spécialisée en marketing digital, et des certifications en data marketing. De nombreuses institutions proposent des parcours structurés : formation en analyse de données marketing, mastère spécialisé marketing et data analytics, ou master en marketing et science des données accessibles après un Bachelor, selon les critères d’admission fixés par chaque école.

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Ces cursus visent à développer des compétences pointues : collecte de données, gestion de CRM, techniques avancées de data visualisation, maîtrise des outils d’analyse quantitative et qualitative, méthodologies d’intelligence artificielle appliquée au marketing, et gestion de projets digitaux. Les apprenants découvrent également les rouages des stratégies marketing basées sur les données et l’optimisation de l’expérience client, tout en se formant à l’utilisation d’outils tels que Google Tag Manager, GA4 ou Matomo.

Les perspectives après formation sont variées : poste de data marketing manager, chef de projet digital ou analyste, au sein d’agences de communication, SSII, pure players, e-commerce ou annonceurs, souvent accessibles via alternance ou stage professionnel.

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Curriculum, modalités et innovations pédagogiques en data marketing

Structure et contenus des cursus : année 4 et année 5, thématiques phares, intégration IA et big data

La formation en data marketing dote les étudiants d’un socle avancé en marketing analytique dès la quatrième année. Elle inclut l’analyse quantitative et qualitative des données, la data governance, ainsi qu’une maîtrise des outils de datavisualisation, grâce à des modules sur Power BI ou Tableau. Les modules en intelligence artificielle appliquée au marketing et en big data apparaissent en cinquième année, abordant croissance via l’IA, growth hacking, et traitement de la donnée média. Le programme encourage l’exploration de cas d’usage réels via projets startups et certification reconnue.

Méthodes d’évaluation, expériences pratiques : études de cas, projets, stages et alternance

L’école privilégie le développement de compétences pratiques et analytiques. L’évaluation se réalise grâce à des études de cas sur des briefs clients, des projets collectifs et des mises en situation individuelle. L’alternance, avec un rythme d’une semaine à l’école puis deux semaines en entreprise, ainsi que des stages longs, offrent une immersion totale pour appliquer les méthodes d’analyse de données marketing et renforcer l’employabilité.

Innovations : tracking avancé, dataLayer, GTM server-side, conformité RGPD

Les modules pratiques proposent la mise en place de tracking avancé : paramétrage de seuils scroll personnalisés, suivi précis des formulaires (Hubspot, Webflow, Elementor) via GTM, distinction entre GA4 et Google Tag Manager. Le dataLayer, la conformité RGPD et l’utilisation du Consent Mode V2 sont intégrés dans les ateliers. Les étudiants acquièrent aussi les bases du GTM server-side, améliorant sécurité et fiabilité des données collectées via des scénarios applicatifs e-commerce et lead gen.

Processus d’admission, tarifs, aide à l’insertion et témoignages

Modalités d’inscription : conditions d’accès, concours, reconnaissance RNCP, flexibilité modulaire, candidatures en ligne

L’accès au master en marketing digital et analytics nécessite au moins 18 crédits ECTS d’un niveau licence en communication, marketing digital ou médias. Un concours d’entrée (épreuve écrite puis orale) permet de sélectionner les candidats, avec possibilité d’intégrer directement la 5e année sous conditions. Les inscriptions se font exclusivement en ligne avec des résultats rapides sous cinq jours.

La reconnaissance RNCP (code 37793, niveau 7) assure la validité du diplôme en 2025 et son adaptation permanente aux exigences du secteur. Le cursus modulaire est flexible grâce à des blocs de compétences validables indépendamment. Cette approche répond aux attentes des écoles leader en marketing digital : agilité et personnalisation du parcours.

Tarification, financements et alternance : frais de scolarité, prêts étudiants, contrats aidés, aide à l’insertion via partages de job offers

Les frais de scolarité varient selon le campus et l’année. Des solutions existent : prêts étudiants via banques partenaires, réductions pour fratries, prise en charge totale pour les étudiants en alternance. L’école partage régulièrement des offres d’emploi issues de plus de 1 000 entreprises partenaires, favorisant une insertion rapide et pratique du parcours professionnel data marketing.

Retours d’expérience : avis de recruteurs, témoignages d’anciens étudiants, insertion en entreprise, partenariats et événements professionnels

Les recruteurs soulignent la qualité opérationnelle des diplômés, capables de maîtriser l’analyse du comportement consommateur en ligne et de piloter la transformation digitale marketing. Les témoignages d’anciens mettent en avant l’équilibre entre théorie et pratique, l’efficacité des stages en data marketing, ainsi que l’impact positif des événements professionnels et des partenariats pour l’insertion en entreprise.

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